Los errores están presentes en cada herramienta para editar cada tipo de archivo, y aunque puedes usar una amplia variedad de herramientas disponibles, no todas se adaptarán a tus requisitos particulares. DocHub facilita más que nunca la creación, modificación y gestión de documentos, y no solo en formato PDF.
Cada vez que necesites trabajar rápidamente en brand en csv, DocHub te tiene cubierto. Puedes alterar rápidamente los componentes del formulario, incluyendo texto e imágenes, y el diseño. Personaliza, organiza y encripta documentos, crea flujos de trabajo de firma electrónica, haz formularios rellenables para la recopilación intuitiva de información, y más. Nuestra opción de plantillas te permite generar plantillas basadas en documentos con los que trabajas frecuentemente.
Además, puedes mantenerte conectado a tus herramientas de productividad y plataformas CRM favoritas mientras manejas tu documentación.
Una de las cosas más extraordinarias de usar DocHub es la capacidad de gestionar actividades de formularios de cualquier dificultad, independientemente de si necesitas una edición rápida o una edición más minuciosa. Viene con un editor de formularios todo en uno, un constructor de documentos web y herramientas centradas en flujos de trabajo. Además, puedes estar seguro de que tus documentos serán legalmente vinculantes y cumplirán con todos los marcos de protección.
Ahorra tiempo en tus proyectos con la ayuda de las herramientas de DocHub que facilitan el manejo de la documentación.
[00:00:00] Muy bien. En este video voy a explicar cómo puedes usar LangChain para hablar y extraer información de archivos CSV y archivos de Excel solo usando lenguaje natural para consultarlos. Así que en este caso, vamos a volver a los modelos de lenguaje de Open AI. Así que necesitarás una clave de Open AI aquí. Puedes ver la última versión de LangChain que estoy usando. Y el conjunto de datos que voy a usar es el conjunto de datos de ventas del Black Friday. Así que esto está disponible en Kaggle. He puesto un enlace aquí si quieres ir y encontrar más información al respecto. Realmente, solo lo estamos usando como una forma simple de traer un archivo CSV y probar algunas cosas. En este caso, estoy trayendo el csv entrenado. Hay tanto un CSV entrenado como un CSV de prueba. Realmente no importa aquí porque no estamos entrenando un modelo. No estamos haciendo nada de eso. Solo estamos usando otro modelo para consultar el archivo CSV. Para j
