Existen numerosas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son adecuadas para todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la solución a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece funcionalidades robustas que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas Voided un ejemplo en SDW rápidamente, ¡DocHub es la elección ideal para ti!
Nuestro proceso es muy sencillo: importas tu archivo SDW a nuestro editor → se transforma automáticamente en un formato editable → aplicas todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para tener tu documentación lista.
Tan pronto como se apliquen todas las alteraciones, puedes convertir tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú de la izquierda de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir a Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
el vecino natural es un método simple pero efectivo para interpolar valores y crear una superficie estadística así que el vecino natural se basa en la misma idea que los polígonos de Thiessen pero lo lleva un paso más allá así que si tenemos un conjunto de puntos de muestra como este podemos crear polígonos de Thiessen alrededor de esos puntos de muestra así que como hemos visto antes estamos creando una línea que está a mitad de camino entre dos puntos de muestra aquí otra línea aquí que está a mitad de camino entre estos dos puntos de muestra conectas todas esas líneas y obtienes estos y polígonos está bien así que eso es bastante directo la diferencia entre un método regular de polígonos de Thiessen y el método de vecino natural es esta parte aquí así que para un área o una ubicación para la que queremos estimar un valor así que este cuadrado rojo representa un punto para el que no tenemos una muestra no sabemos cuál es el valor estamos tratando de estimarlo está bien así que si queremos implementar la ley de Tobler y tratar de usar valores que están cerca para influir en eso o ayudar a estimar
