La generación y aprobación de documentos son, sin duda, un enfoque clave para cada empresa. Ya sea que se trate de grandes volúmenes de archivos o de un acuerdo específico, debes mantenerte en la cima de tu productividad. Contar con una excelente plataforma en línea que aborde tus problemas más comunes de generación y aprobación de documentos puede resultar en mucho trabajo. Muchas aplicaciones en línea ofrecen solo una lista limitada de capacidades de edición y firma, algunas de las cuales pueden ser útiles para manejar el formato de texto. Una plataforma que maneje cualquier formato de archivo y tarea podría ser una opción excepcional al elegir software.
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ya sea un periódico, un artículo de noticias o un libro, siempre que queramos validar algunas de las suposiciones, vamos y miramos la misma cosa, pero en ese caso no vamos a leer cada cosa línea por línea, vamos a buscar palabras clave en el texto que puedan validar nuestras suposiciones y eso se llama búsqueda de texto en el mundo de la programación. En términos de complejidad, la búsqueda de texto es algo complejo, pero se utiliza ampliamente y, ya sabes, tiene muchas aplicaciones en el mundo de la programación. Es poco probable que alguien cree software de nivel de producción sin hacer ninguna búsqueda de texto. La excepción podría ser la computación científica, pero si hay un software de nivel de producción, desde el front-end hasta el back-end, la búsqueda de texto está presente. Así que la búsqueda de texto no se limita al programa, también se utiliza en bases de datos. Así que en el video de hoy vamos a hablar sobre cómo usar la búsqueda de texto de manera eficiente en mongodb creando lo que llamamos índice de texto. Así que vamos a empezar.