La generación y aprobación de documentos son, sin duda, una prioridad central para cada organización. Ya sea manejando grandes volúmenes de documentos o un contrato específico, necesitas mantenerte en la cima de tu productividad. Obtener una excelente plataforma en línea que aborde tus desafíos más comunes de creación y aprobación de documentos puede resultar en bastante trabajo. Muchas aplicaciones en línea te ofrecen solo una lista mínima de capacidades de modificación y firma, algunas de las cuales pueden ser útiles para manejar el formato OMM. Una solución que maneje cualquier formato y tarea sería una opción superior al elegir una aplicación.
Lleva la gestión y creación de archivos a otro nivel de eficiencia y sofisticación sin optar por una interfaz de usuario difícil o opciones de suscripción costosas. DocHub te proporciona herramientas y características para manejar de manera eficiente todos los tipos de archivos, incluyendo OMM, y ejecutar tareas de cualquier dificultad. Modifica, gestiona y crea formularios rellenables reutilizables sin esfuerzo. Obtén completa libertad y flexibilidad para anular el índice en OMM en cualquier momento y almacena de forma segura todos tus documentos completos en tu perfil de usuario o en una de las muchas aplicaciones de almacenamiento en la nube integradas posibles.
DocHub ofrece edición sin pérdida, recolección de firmas y gestión de OMM a niveles profesionales. No tienes que pasar por guías tediosas y gastar mucho tiempo aprendiendo el software. Haz que la edición segura de archivos de primer nivel sea un proceso regular para los flujos de trabajo diarios.
Hablemos sobre el rendimiento de la base de datos. El rendimiento de la base de datos en MongoDB se basa en prácticamente lo mismo que impulsa a cualquier base de datos, que es si vas a usar un índice para resolver tu consulta o no. Así que esto puede ser una revisión para muchos de ustedes, pero quiero llevarlos a través de los conceptos básicos de la indexación, qué es y por qué es tan efectiva. Si miras MongoDB o cualquier otra base de datos, almacenará sus datos en estos grandes archivos en el disco. No hay un orden particular para los documentos en el disco. Pueden estar en cualquier lugar en un archivo de base de datos. Si quieres extraer un documento en particular, haces una consulta. Ahora, lo que la base de datos tendrá que hacer por defecto es escanear toda la colección para encontrar los datos. Esto se llama un escaneo de tabla en bases de datos relacionales y un escaneo de colección en MongoDB. Es fatal para tu rendimiento. Si el conjunto de datos es grande, será extremadamente lento. Así que, en su lugar, lo que hacemos es crear un índice, o tal vez más de un índice. Entonces, ¿cómo funciona la indexación?
