¿Alguna vez has tenido problemas para modificar tu documento OMM mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub viene con una gran solución para eso! Accede a este editor en línea desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios anular la firma en archivos OMM de forma rápida y en cualquier momento que lo necesiten.
DocHub te sorprenderá con lo que ofrece. Tiene una funcionalidad robusta para hacer los cambios que desees en tu documentación. Y su interfaz es tan sencilla que todo el proceso de principio a fin te llevará solo unos pocos clics.
Después de completar la modificación y el intercambio, puedes guardar tu archivo OMM actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que incluya todas las alteraciones aplicadas. Además, puedes guardar tu documentación en su versión inicial o convertirla en una plantilla de uso múltiple - realiza cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Regístrate hoy!
en este video te explicaré la prueba de Wilcoxon, pasaremos por lo que es la prueba de Wilcoxon, cuáles son las suposiciones y cómo se calcula, y al final te mostraré cómo puedes calcular fácilmente la prueba de Wilcoxon en línea con Datatab y comenzamos ahora mismo. La prueba de Wilcoxon analiza si hay una diferencia entre dos muestras dependientes o no, por lo tanto, si tienes dos grupos dependientes y quieres probar si hay una diferencia entre estos dos grupos, entonces puedes usar la prueba de Wilcoxon. Ahora bien, dices correctamente: 'hey, la prueba t para muestras dependientes hace lo mismo, también prueba si hay una diferencia entre dos grupos dependientes'. Eso es correcto, por supuesto, la prueba de Wilcoxon es el contraparte no paramétrica de la prueba t para muestras dependientes. Lo especial de la prueba de Wilcoxon es que tus datos no tienen que estar distribuidos normalmente. Para ponerlo simple, si tus datos están distribuidos normalmente, usas una prueba paramétrica; en el caso de dos muestras dependientes, esta es la t.
