Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos son compatibles con el formato Cgi, y ciertamente no todos te permiten hacer cambios en tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una gran respuesta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Soporta varios formatos, como Cgi, y te permite editar dicha documentación de manera rápida y fácil con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con importantes regulaciones de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Variar textura en archivos Cgi y gestionar toda tu documentación individual y empresarial, sin importar cuán sensible sea.
Tan pronto como completes todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu Cgi actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documento que contiene un Registro de Auditoría detallado para ver quién hizo qué ediciones y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documentación que necesites editar de forma segura. ¡Regístrate ahora!
Estimados colegas, esto es Two Minute Papers con Kroly Zsolnai-Fehr. Este grupo de investigación es conocido por sus extraordinarias ideas, y este trabajo, por supuesto, no es una excepción. Este artículo trata sobre texturas que varían en el tiempo. Echa un vistazo a estas fotografías que fueron tomadas en diferentes momentos. Y la pregunta del millón es, ¿podemos simular cómo se vería esta textura si avanzáramos en el tiempo? Una simulación de desgaste de texturas, si se quiere. La respuesta inmediata es que por supuesto que no. Sin embargo, en este trabajo, se toma una sola imagen de entrada, y sin ninguna interacción del usuario, el algoritmo intenta entender cómo podría haber lucido esta textura en el pasado. Ahora, comencemos abordando el elefante en la habitación: este problema, obviamente, no se puede resolver en el caso general para cualquier imagen. Sin embargo, si restringimos nuestras suposiciones a texturas que contienen un patrón repetitivo, entonces es mucho más factible identificar los patrones de desgaste. Para lograr esto, se necesita una edad
