Cuando editas documentos en diferentes formatos a diario, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para deshacer imágenes en WPT y gestionar otros formatos de archivo. Si quieres deshacerte de la molestia de la edición de documentos, obtén una plataforma que gestione fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No necesitarás malabarear programas para trabajar con varios formatos. Puede ayudarte a modificar tu WPT tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos WPT, modifícalos y compártelos en una única plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu eficiencia. Todo lo que tienes que hacer es registrarte en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza creando una cuenta y ve lo fácil que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada específicamente para tus necesidades.
hola en este tutorial vamos a arreglar o reparar imágenes antiguas así que esta será nuestra imagen original y tiene algunos rasguños vamos a usar un pincel para marcar nuestros um rasguños en un color blanco y luego vamos a usar funciones de opencv y arreglaremos la imagen y la restauraremos a una mejor vista y una imagen de mejor apariencia así que comencemos con la codificación extranjero así que esta es nuestra imagen original puedes ver el rasguño y esta es nuestra imagen con el uso del pincel marqué los rasguños con el color blanco y ahora vamos a crear un nuevo archivo de python archivo de python creo que ya tienes un entorno de contenido con el opencv y python preinstalados así que vamos a importar opencv y la primera fase por supuesto es cargar nuestra imagen usaremos una función simple de CV2 y la cargaremos y la almacenaremos en una nueva variable la llamamos imagen original ahora vamos a mostrar nuestra imagen esto en un esta es una práctica común código de opencv tengo una sintaxis L puedo ver que el el retroceso debería ser
