Cuando tu trabajo diario incluye mucha edición de documentos, te das cuenta de que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, a menudo, software particular. Manejar un archivo NBP que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con herramientas inadecuadas. Para prevenir este tipo de dificultades, consigue un editor que pueda cubrir todos tus requisitos sin importar el formato del archivo y deshacer la imagen en NBP sin obstáculos.
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Hola a todos, soy Patrick de Assembly AI y en este tutorial aprenderemos cómo podemos eliminar el fondo de imágenes con Pytorch. Así que aquí tenemos una imagen de entrada y luego, después de aplicar el modelo, podemos extraer solo el primer plano y luego también podemos fusionarlo con otro fondo que queramos. Así que, sin más preámbulos, ¡vamos a ello! Antes de comenzar, quiero dar créditos a este repositorio que encontré en GitHub, se llama Practical ML y contiene muchos tutoriales de aprendizaje profundo muy interesantes, incluido este sobre la eliminación del fondo de la imagen. Así que gran parte del código se toma de este repositorio, solo hice algunas modificaciones ligeras, así que tienen todos los créditos a este autor. Y luego, el modelo que vamos a usar se puede encontrar en el PyTorch Hub y es el modelo de segmentación de imágenes DeepLab versión 3. Así que no vamos a desarrollar el modelo desde cero, solo usamos este modelo del Hub y sí, así que empecemos. Vamos a implementar esto en Google Colab.
