Cuando se trata de instrumentos de edición de documentos, cuanto más fáciles sean de usar en las tareas diarias, más eficiente será tu flujo de trabajo. Si deseas .TXT comprimir, te permite establecer el tamaño en kb o mb, asegúrate de que tu plataforma de edición te dé acceso a esta función en un momento. Intenta incorporar DocHub en tu flujo de trabajo diario de documentos para aumentar la eficiencia y optimizar las operaciones. Es un instrumento integral para la edición de documentos en línea. Utiliza sus características para crear, editar, compartir y colaborar en documentos y fácilmente un archivo de texto comprime te permite establecer el tamaño en kb o mb en cuestión de minutos. La herramienta tiene una interfaz simple e inteligible, por lo que cualquier usuario puede encontrar fácilmente una manera de navegar por sus características muy rápidamente. Todo lo que necesitas para comenzar a trabajar es una cuenta de usuario.
No es complicado .TXT comprimir te permite establecer el tamaño en kb o mb con DocHub. Este instrumento puede mejorar tu trabajo individual y grupal en diferentes tareas de edición de documentos. Prueba más características para optimizar tu flujo de trabajo y aumentar la eficiencia.
hola qué tal chicos vamos a hacer un video rápido sobre cómo comprimir una imagen en Java um el código está en la descripción si quieres ir a mi GitHub y descargarlo rápidamente es solo una clase de utilidad de imagen con tres funciones um lo primero que ves aquí es el main que vamos a ejecutar más tarde vamos a agarrar una imagen grande que es de tres megabytes vamos a transformar la imagen en un array de bytes luego vamos a pasar ese array de bytes a nuestra función recursiva que comprime la imagen hasta que la obtienes por debajo de dos megabytes así que ves aquí esta es la función que comprime la imagen la variable estática aquí arriba es el tamaño máximo de compresión así que lo establecemos en dos megabytes pero puedes establecerlo en un megabyte puedes establecerlo en kilobytes como quieras pero dos megabytes es lo que queremos queremos que cada imagen sea inferior a dos megabytes o dos mil kilobytes así que esta uh función recursiva va a tomar dos parámetros que son un array de bytes que es la imagen y el floa
