Buscar una herramienta especializada que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato Binario, y ciertamente no todos te permiten hacer ajustes a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una respuesta perfecta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Funciona con varios formatos, incluyendo Binario, y te permite editar tales documentos de manera fácil y rápida con una interfaz rica y amigable para el usuario. Nuestra herramienta cumple con regulaciones de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia al usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más reputada de ajustar la función en archivos Binarios y gestionar todos tus documentos personales y comerciales, independientemente de cuán sensibles sean.
Una vez que completes todas tus modificaciones, puedes establecer una contraseña en tu Binario actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tu documentación que contenga un Registro de Auditoría detallado para ver quién aplicó qué cambios y a qué hora. Opta por DocHub para cualquier documento que necesites ajustar de forma segura. ¡Regístrate ahora!
está bien segundo consejo de aprendizaje número 41 nuevo en la versión .23 usa drop equals si binario con codificador one hot para eliminar solo la primera categoría si es una característica binaria, lo que significa que tiene exactamente dos categorías así que echemos un vistazo tenemos dos características categóricas desordenadas también conocidas como características nominales y forma tiene tres valores posibles color tiene dos valores posibles así que vamos a usar el codificador one hot para codificarlas numéricamente creando variables ficticias y vamos a hacer esto tres veces diferentes y comparar las diferencias así que primero vamos a usar drop equals none que es el valor predeterminado para el codificador one hot y crea una columna de características por categoría así que así puedes ver que forma se convierte en tres columnas y color se convierte en dos columnas a continuación vamos a usar drop equals first y eso en realidad elimina la primera categoría en cada característica así que forma en lugar de convertirse en tres columnas se convierte en dos columnas y color en lugar de convertirse en dos columnas se convierte en una columna ahora esto está permitido porque
