Tratar con documentos como un IOU puede parecer un desafío, especialmente si estás trabajando con este tipo por primera vez. A veces, una pequeña modificación puede crear un gran dolor de cabeza cuando no sabes cómo manejar el formato y evitar hacer un caos del proceso. Cuando se te asigna agregar un teléfono en el IOU, siempre puedes usar un software de edición de imágenes. Otras personas pueden optar por un editor de texto clásico, pero se quedan atascadas cuando se les pide reformatear. Con DocHub, sin embargo, manejar un IOU no es más difícil que editar un archivo en cualquier otro formato.
Prueba DocHub para una edición de documentos rápida y productiva, independientemente del formato de documento que tengas en tus manos o del tipo de documento que necesites corregir. Esta solución de software es en línea, accesible desde cualquier navegador con acceso a internet estable. Edita tu IOU justo cuando lo abras. Hemos desarrollado la interfaz para asegurar que incluso los usuarios sin experiencia previa puedan hacer todo lo que necesiten. Optimiza la edición de tus formularios con una única solución elegante para cualquier tipo de documento.
Tratar con diferentes tipos de documentos no debe sentirse como ciencia espacial. Para optimizar tu tiempo de edición de documentos, necesitas una plataforma ágil como DocHub. Maneja más con todas nuestras herramientas al alcance de tu mano.
hey chicos, bienvenidos a otro video sobre el tema de unidades, pero en este video en lugar de hablar sobre la unidad, la red en sí misma y la segmentación semántica, centrémonos un poco en las funciones de pérdida que usamos y también en las métricas que típicamente usamos, por ejemplo, uh, precisión como métrica, ¿verdad? así que cuando haces eso, uh, quiero decir, obtendrás de inmediato alrededor del 90 por ciento de precisión y lo veremos más adelante en las imágenes que estás mirando en la pantalla, ¿verdad? así que donde tienes mucho fondo y algunos objetos en primer plano, lo que significa que si miras la precisión en cada píxel, hay una buena posibilidad de que el fondo sea preciso, así que si tus objetos son muy pequeños, obtendrás cerca del 96, 97, 98 de precisión, pero eso no es lo que quieres, quiero decir, eso no refleja la verdadera precisión real de tu segmentación semántica. Hice un video sobre este tema donde hablé sobre la intersección sobre la unión, pero ahora usemos eso como una función de pérdida y también como una métrica, ¿de acuerdo? ahora, ¿qué queremos decir con intersección?
