Buscar una herramienta especializada que trate con formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato Binario, y definitivamente no todos te permiten hacer ajustes a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una solución perfecta para estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Funciona con diferentes formatos, como Binario, y te permite modificar tales documentos de manera rápida y sencilla con una interfaz rica y fácil de usar. Nuestra herramienta cumple con las regulaciones de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Tack circle en archivos Binarios y gestionar toda tu documentación individual y empresarial, sin importar cuán sensible sea.
Una vez que completes todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu Binario actualizado para asegurar que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documentación con un Registro de Auditoría detallado para ver quién aplicó qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documentación que necesites ajustar de forma segura y protegida. ¡Suscríbete ahora!
ahora me gustaría mostrarte cómo puedes configurar el detector de círculos binarios para detectar objetos circulares en una imagen binaria aquí he comenzado con una imagen de monedas obviamente circulares en forma y estoy interesado en poder detectar automáticamente estas monedas al pasar por aquí he umbralizado la imagen a binario y luego apliqué un paso de morfología avanzada para deshacerme de todos los pequeños flecos de ruido en la imagen y luego un paso adicional para llenar todos los huecos y agujeros en los objetos adelante y selecciona la detección de círculos y notarás aquí que bajo resultados nos da los centros y el radio de cada uno de los círculos detectados tanto en unidades del mundo real como en píxeles tu ajuste principal aquí es elegir el radio mínimo y el radio máximo estos están en términos de unidades de píxeles por supuesto si lo configuras demasiado pequeño no detectas nada y lo que estoy haciendo aquí es mirar la imagen que tiene el radio de círculo esperado más grande y eso parece indicar
