DocHub ofrece todo lo que necesitas para editar, crear y gestionar y almacenar de forma segura tu Registro de Taller y cualquier otro documento en línea dentro de una sola herramienta. Con DocHub, puedes evitar las operaciones que consumen tiempo y esfuerzo de la gestión de formularios. Al reducir la necesidad de imprimir y escanear, nuestra herramienta ecológica te ahorra tiempo y reduce tu uso de papel.
Una vez que hayas registrado una cuenta de DocHub, puedes comenzar a editar y compartir tu Registro de Taller en cuestión de minutos sin necesidad de experiencia previa. Descubre una variedad de capacidades de edición profesional para tachar imágenes en el Registro de Taller. Almacena tu Registro de Taller editado en tu cuenta en la nube, o envíalo a los clientes utilizando correo electrónico, enlace directo o fax. DocHub te permite convertir tu formulario a tipos de archivo populares sin tener que alternar entre aplicaciones.
Ahora puedes tachar imágenes en el Registro de Taller en tu cuenta de DocHub en cualquier momento y lugar. Todos tus documentos están almacenados en una sola plataforma, donde podrás editarlos y gestionarlos rápida y fácilmente en línea. ¡Pruébalo ahora!
hola chicos, están viendo videos de tutoriales de Python en mi canal de YouTube Python para microscopistas. En mi tutorial anterior cubrí el tema de registro de imágenes subpixel, pero pensé que esto merece otra mirada porque hay muchas maneras de realizar el registro de imágenes en Python. Así que planeo cubrir tres adicionales además de la que ya cubrí en el último tema. Así que vamos a empezar y los dos primeros métodos que les voy a mostrar están inspirados por nuestros amigos de la comunidad de Astronomía y estos están disponibles bajo el paquete image underscore registration. Así que adelante y pip image underscore registration, lo mostraré en un segundo y dentro de este paquete de registro voy a usar chi cuadrado shift y cross-correlation shift para nuestra correlación o registro de imágenes. Así que vamos a entrar en nuestro IDE Spyder y nuevamente, si desean obtener este paquete, adelante y hagan pip image underscore registration, está bien, así que entonces lo tendrán, entonces lo tendrán.
