El mercado de edición de documentos de hoy en día es enorme, por lo que encontrar la solución adecuada que satisfaga tus requisitos y tus expectativas de precio-calidad puede llevar tiempo y esfuerzo. No hay necesidad de perder tiempo navegando por la web en busca de un editor universal y fácil de usar para recortar PII en archivos LOG. DocHub está aquí a tu disposición siempre que lo necesites.
DocHub es un editor de documentos en línea de renombre mundial en el que confían millones. Puede satisfacer casi cualquier solicitud de los usuarios y cumple con todas las certificaciones de seguridad y cumplimiento necesarias para garantizar que tus datos estén seguros mientras cambias tu archivo LOG. Considerando su rica e intuitiva interfaz ofrecida a un precio razonable, DocHub es una de las mejores opciones disponibles para una gestión de documentos mejorada.
DocHub ofrece muchas otras características para una edición de formularios eficiente. Por ejemplo, puedes convertir tu formulario en una plantilla de uso múltiple después de editar o crear una plantilla desde cero. ¡Explora todas las características de DocHub ahora!
Hola - mi nombre es Luke Cartey y soy un miembro del equipo de ingeniería de campo aquí en Semmle. Este video trata sobre escribir una consulta QL para encontrar información sensible o información personalmente identificable, llamada PII, que se escribe en archivos de registro y en la ejecución de la aplicación. Hoy, vamos a ver una plataforma de comercio electrónico de código abierto llamada Shopizer. Está escrita en Java y vamos a intentar ver si podemos encontrar alguna vulnerabilidad de PII en Shopizer. Ahora, para hacer eso, vamos a necesitar encontrar una manera de identificar información personal identificable en el código fuente. Desafortunadamente, Shopizer, al igual que muchas aplicaciones, no tiene ningún tipo de marcadores semánticos en el código que te digan qué es PII. Así que lo que vamos a hacer es comenzar escribiendo una consulta heurística que seleccione todos los campos en el programa cuyo nombre coincida con porcentaje de email, porcentaje de tarjeta de crédito o porcentaje de teléfono. Este porcentaje aquí es un carácter comodín. Básicamente, estamos diciendo aquí que estamos l