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así que aquí ves un clasificador que observa esta imagen y asigna una de muchas muchas etiquetas, de hecho una de cien y una etiquetas como puedes ver aquí y una de las etiquetas es una foto de guacamole, un tipo de comida y asigna una probabilidad realmente alta a eso en comparación con la segunda predicción que es ceviche, um así que, ya sabes, el clasificador es bastante bueno, está bien, echa un vistazo a este clasificador, de 397 etiquetas identifica correctamente que este es un estudio de televisión, um puedes ir aquí y así que esta es una foto de un avión, cada vez que hay una barra verde en la parte superior significa que el clasificador respectivo lo ha identificado correctamente, cada vez que hay una barra naranja es una etiqueta incorrecta con la barra verde siendo la etiqueta correcta, así que puedes ver aquí que estos clasificadores a veces funcionan bastante bien en estos ejemplos y a veces no, pero lo que puedes ver claramente es que todos son de diferentes conjuntos de datos, así que diferentes tareas, hay una imagen de satélite, hay un coche y y