Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con PDAX o que estés manejando este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir software particular para abrirlos y modificarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas deslizar rápidamente el tipo en PDAX como parte de tu proceso habitual, es recomendable encontrar una herramienta multitarea que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
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hola a todos, espero que estén muy bien esta semana y bienvenidos a mi canal nuevamente. En este video, discutiremos un tipo complejo más que es la columna de tipo array en Spark. Este es un tema muy importante, ya que trabajarás con datos Json o cualquier tipo de dato complejo en Spark. Bien, digamos la agenda para este video. Primero, entenderemos qué es esta columna de tipo array, luego veremos cuáles son las diferentes formas de acceder a la columna de tipo array, luego básicamente veremos cómo funciona la función explode sobre esta columna de tipo array y veremos cuáles son las diferentes funciones de array, como la función de array que Spark proporciona, porque estas son APIs muy útiles que Spark proporciona que puedes usar para manipular la columna de tipo array. Con esto, creo que saltemos al video, así que estaremos ejecutando todos estos comandos en Data Bricks Community Edition. Primero, entendamos qué es la columna de tipo array. Así que si ves, la columna de tipo array se usa para definir un tipo de dato array.
