Si editas archivos en varios formatos a diario, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para registrar en LOG y gestionar otros formatos de archivo. Si deseas eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, obtén una solución que gestione fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No tendrás que malabarear aplicaciones para trabajar con diferentes formatos. Te ayudará a modificar tu LOG tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos LOG, modifícalos y compártelos en una única solución de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu eficiencia. Todo lo que necesitas hacer es registrar una cuenta gratuita en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
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hola a todos, soy G kcs. Hoy hablaremos sobre una forma en la que podemos optimizar las escrituras en nuestra base de datos. Tienes tu cliente que envía información a tu servidor, el servidor tiene que escribir en la base de datos porque necesita mantener algún estado. ¿Cómo escalas esto? Puedes pensar en tu base de datos como una estructura de datos que acelera las consultas. La base de datos tradicional utiliza una estructura de datos llamada árbol B+. Esto es como un árbol de búsqueda binaria sin el binario dentro. Hay múltiples caminos que cada nodo puede seguir y el árbol B+ es preferido porque te da buenos tiempos de inserción y búsqueda, ambos son orden log n. Así que cada vez que ejecutas un comando SQL de inserción o selección, eso se mapea a una operación de inserción o búsqueda en el árbol B+ y la estructura de datos subyacente se manipula. Cada una de estas operaciones requiere un reconocimiento de la base de datos que dice: sí, he ejecutado con éxito la solicitud. Para escalar nuestra base de datos, queremos reducir el intercambio innecesario de
