Cuando tu día a día consiste en muchas tareas de edición de documentos, sabes que cada formato de archivo requiere su propio enfoque y, en algunos casos, software específico. Manejar un archivo NEIS que parece simple puede a menudo detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software insuficiente. Para evitar este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra tus necesidades sin importar la extensión del archivo y desliza el círculo en NEIS sin obstáculos.
Con DocHub, vas a trabajar con una herramienta de edición multifuncional para casi cualquier ocasión o tipo de archivo. Minimiza el tiempo que solías gastar navegando por las características de tu antiguo software y aprende de nuestro diseño de interfaz intuitivo mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea eficiente que maneja todas tus necesidades de procesamiento de archivos para prácticamente cualquier archivo, como NEIS. Ábrelo y ve directamente a la eficiencia; no se necesita capacitación previa ni leer guías para disfrutar de los beneficios que DocHub aporta a la gestión de documentos. Comienza dedicando unos minutos a registrar tu cuenta ahora.
Observa mejoras en el procesamiento de tus documentos justo después de abrir tu perfil de DocHub. Ahorra tiempo en la edición con nuestra solución única que te ayudará a ser más eficiente con cualquier formato de archivo con el que necesites trabajar.
Voy a hablar sobre eso, así que probablemente debería mencionar que mi formación es en materia de contenido experimental y Ciencias de Materiales, pero durante los últimos uh cinco a seis años he estado trabajando junto con mis colegas en la utilización de aprendizaje automático para extraer más información de los datos experimentales y um, así que todo lo que voy a mostrar uh hoy es trabajo en equipo y aquí están algunos miembros clave del equipo, así que los enumeré uh aquí, uh los primeros tres elementos en esta lista son mi equipo en microscopía electrónica autónoma en oronel, el cuarto y quinto elemento en esta lista son personas, young Tao Leo y RAM de sudavan, son personas que trabajan en microscopía de sonda de barrido y hay, ya sabes, mucho intercambio de ideas y métodos entre la microscopía electrónica y el microscopio de escaneo y finalmente, la última persona en esa lista es Sergey kalinian, quien inició todo este campo de la microscopía inteligente o micro impulsada por IA en 2009 y fui su postdoctorado desde 2015 hasta 2018 y básicamente así es como entré en este campo
