Cuando tu trabajo diario consiste en mucha edición de documentos, sabes que cada formato de documento necesita su propio enfoque y, en algunos casos, software particular. Manejar un archivo csv que parece simple puede a veces detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con herramientas insuficientes. Para evitar este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra todas tus necesidades sin importar el formato del archivo y la textura de sombra en csv sin obstáculos.
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hola a todos, bienvenidos al canal de educación basada en resultados. hoy vamos a ver el proceso paso a paso de cómo extraer las características. en los videos anteriores ya hemos visto cómo aplicar el modelo de perceptrón en diferentes bases de datos de imágenes y extrayendo las características. he mostrado todas estas características de wavelet y cómo aplicar este modelo de perceptrón, así que dividiendo el entrenamiento y la prueba. este es un gran ejemplo, en el que muchas personas pueden confundirse al aplicar cómo aplicar esta configuración de características. así que en este video voy a explicar un proceso paso a paso de cómo extraer estas características. primero que nada, estamos usando esta función, voice.dot.path expand user, así que esta función se utilizará para extraer las características de la base de datos de imágenes. así que esta base de datos de imágenes está disponible en esta carpeta bajo las imágenes. así que estos son, esta es la base de datos. así que el enlace de este conjunto de datos también se proporciona en la descripción del video anterior, puedes encontrarlo allí. y después de cargar este directorio de datos importando el os mo
