Si editas documentos en varios formatos todos los días, la universalidad de tu solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para sombrear imágenes en CCF y manejar otros formatos de archivo. Si quieres eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una solución que pueda gestionar fácilmente cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No tendrás que malabarear programas para trabajar con varios formatos. Puede ayudarte a editar tu CCF tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos CCF, modifícalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu eficiencia. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta gratuita en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
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hola a todos hoy utilizaremos nuestras supremas habilidades en python para crear imágenes hermosas con nada más que matemáticas así que haremos un ejercicio muy divertido y artístico centrándonos en convertir números en colores o arreglos de numpy en archivos de imagen ahora si eres nuevo en este canal bienvenido a python simplificado donde yo, maría, comparto tutoriales de programación útiles con el mundo y este probablemente sea uno de los proyectos más geniales que he cubierto así que no perdamos tiempo y simplemente hagámoslo y comenzaremos con la importación así que primero importaremos numpy como np y además también necesitaremos una biblioteca de imágenes solo para poder convertir nuestros arreglos de numpy en archivos de imagen por eso también importaremos cv2 como opencv pero alternativamente podríamos haber usado pillow o matplotlib así que es solo una cuestión de preferencia personal ahora lo primero es crear una imagen en blanco y almacenarla como un archivo png y antes de poder hacerlo necesitamos determinar el ancho y la altura de esta imagen y en mi caso lo haré yo wi
