¿Alguna vez has tenido problemas para modificar tu documento Xht mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub viene con una gran solución para eso! Accede a este editor en línea desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios sombrear la identificación en archivos Xht rápidamente y en cualquier momento que lo necesiten.
DocHub te sorprenderá con lo que te ofrece. Tiene capacidades robustas para hacer cualquier actualización que desees en tu documentación. Y su interfaz es tan fácil de usar que todo el proceso de principio a fin te llevará solo unos pocos clics.
Una vez que termines de editar y compartir, puedes guardar tu documento Xht actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que incluya todos los ajustes aplicados. Además, puedes guardar tu documentación en su versión original o convertirla en una plantilla de uso múltiple - realiza cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Regístrate hoy!
[música] Hola, soy Joy y investigo cómo las computadoras detectan, reconocen y clasifican los rostros de las personas. En mi charla destacada de TED, hablé sobre mi experiencia con la Mirada Codificada, mi término para el sesgo algorítmico. El sistema que estaba utilizando funcionaba bien en la cara de mi amigo de piel más clara, pero cuando se trataba de detectar mi cara, no lo hacía tan bien, hasta que me puse una máscara blanca. Después de que se publicó mi charla, probé mi perfil de imagen de orador en diferentes demostraciones de análisis facial. Dos de las demostraciones no detectaron mi cara. Las otras dos, bueno, me malgeneraron. Las demostraciones ni siquiera distinguieron entre identidad de género y sexo biológico. Solo proporcionaron dos etiquetas: masculino y femenino. Ahora quería ver si estos resultados eran solo por mis características faciales únicas, o si esto era algo que también era más un patrón en otros rostros. Así que comencé un proyecto que se convirtió en mi tesis del MIT, Gender Shades. O el título largo: O simplemente Gender Shades. Quería ver qué tan bien funcionaban diferentes sistemas de clasificación de género.
