Cuando editas archivos en varios formatos todos los días, la universalidad de tu solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para sombrear la ciudad en csv y manejar otros formatos de archivo. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, opta por una solución que maneje fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No necesitarás malabarear aplicaciones para trabajar con varios formatos. Te ayudará a editar tu csv tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos csv, edítalos y compártelos en una única solución de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza creando una cuenta y descubre lo fácil que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada especialmente para satisfacer tus necesidades.
hola chicos increíbles en este video voy a mostrarles cómo cargar un archivo de datos CSV en una base de datos sqlite usando pandas bien, así que esta es una técnica que utilizo cada vez que necesito subir un archivo de datos a una base de datos sqlite y este método no se limita solo a archivos CSC, puedes cargar un archivo de texto, un archivo Json o incluso cargar tablas de una base de datos diferente bien, así que si tienes un archivo cc y el nombre del archivo va a ser data.csv ahora, si voy a mi carpeta de proyecto aquí, déjame ir y eliminar este archivo de base de datos voy a crear uno nuevo desde cero muy bien, así que en mi script de python quiero primero importar el módulo de base de datos sqlite que va a ser sqlite3 luego voy a importar el módulo ahora quiero leer el archivo del sistema así que de pd.read C3 y el nombre del archivo va a ser data.csv muy bien, así que va a ser el paso uno cargar el archivo de datos ahora el paso 2 es opcional en caso de que necesites hacer alguna limpieza de datos y esto va a ser donde vamos a hacer la transformación de datos d
