Hay muchas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por otro lado, versátiles pero difíciles de trabajar. DocHub proporciona la respuesta a estos problemas con su editor basado en la nube. Ofrece funcionalidades robustas que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas establecer rápidamente un motivo en HWP, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
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Después de que se apliquen todas las alteraciones, puedes transformar tu documentación en una plantilla multiusos. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir a Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
cada año Microsoft Research organiza cientos de oradores influyentes de todo el mundo, incluidos científicos líderes, expertos reconocidos en tecnología, autores de libros y académicos destacados, y hace que los videos de estas conferencias estén disponibles de forma gratuita. El profesor Kyoko es profesor asociado en el departamento de ciencias de la computación e ingeniería de UC Riverside. Sus intereses de investigación se encuentran en las áreas de aprendizaje automático y recuperación de información, aunque se centra especialmente en la minería y búsqueda en grandes conjuntos de datos de series temporales, y en realidad es un nombre muy conocido en el área de indexación de series temporales. De hecho, si ingresas 'indexación de series temporales' en uno de los motores de búsqueda más populares, sugiere el nombre del profesor Cube como una de las sugerencias de consulta, y ha escrito más de 100 artículos y ha recibido varios premios al mejor artículo en sigmod, icbm y kdd. Hoy va a hablar sobre un conjunto de primitivas para la minería de conjuntos de datos de series temporales, así que sin más preámbulos, es todo tuyo, similar en carácter.