Si editas archivos en diferentes formatos a diario, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus instrumentos solo funcionan con algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para establecer el marco en csv y manejar otros formatos de documentos. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, obtén una solución que maneje fácilmente cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No necesitarás malabarear aplicaciones para trabajar con formatos diversos. Te ayudará a revisar tu csv tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos csv, modifícalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu eficiencia. Todo lo que tienes que hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
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bienvenidos de nuevo en el video anterior vimos cómo podemos leer datos CSV y ahora vamos a ver cómo podemos guardar o escribir estos videos así que digamos que hemos cargado nuestro marco de datos hemos manipulado los datos tal vez los actualizamos cambiamos algunos valores aquí y allá añadimos nuevas columnas eliminamos filas cosas así y ahora queremos guardarlo tal vez para enviárselo a alguien más así que para, ya saben, guardarlo para un procesamiento posterior es bastante fácil hacerlo con pandas todo lo que necesitamos hacer es usar la función to CSV como vamos a ver así que importemos nuestro did whole pandas como PDS como de costumbre hemos visto este diccionario de datos en bruto antes lo voy a avanzar desde uno de los videos anteriores desde uno de los cuadernos de Jupiter que hemos creado así que vamos a crear un diccionario y luego crear un marco de datos a partir de él y ahora podemos guardar ese marco de datos como un CSV y la función para hacerlo es esta es una función dentro del marco de datos ahora no proviene de pandas directamente no es como PD dot docHubes V como vimos antes pero
