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StatQuest Échale un vistazo hablando sobre el aprendizaje automático. Sí, StatQuest Échale un vistazo Hablando sobre la validación cruzada StatQuest Hola, soy Josh stormer y bienvenidos a StatQuest hoy vamos a hablar sobre la validación cruzada y se va a explicar claramente. Bien, empecemos con algunos datos. Queremos usar las variables dolor en el pecho, buena circulación sanguínea, etc. para predecir si alguien tiene enfermedad cardíaca. Luego, cuando un nuevo paciente aparece, podemos medir estas variables y predecir si tienen enfermedad cardíaca o no. Sin embargo, primero tenemos que decidir qué método de aprendizaje automático sería el mejor. Podríamos usar regresión logística o K vecinos más cercanos o máquinas de soporte vectorial y muchos más métodos de aprendizaje automático. ¿Cómo decidimos cuál usar? La validación cruzada nos permite comparar diferentes métodos de aprendizaje automático y tener una idea de cuán bien funcionarán en la práctica. Imagina que esta columna azul representa todos los datos que hemos recopilado sobre personas con y sin enfermedad cardíaca. We