Si editas documentos en diferentes formatos a diario, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de software para establecer un círculo en binario y gestionar otros formatos de archivo. Si deseas deshacerte del dolor de cabeza de la edición de documentos, obtén una plataforma que gestione fácilmente cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No necesitarás malabarear aplicaciones para trabajar con diferentes formatos. Te ayudará a modificar tu binario tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos binarios, edítalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que necesitas hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza registrando una cuenta y descubre lo fácil que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada especialmente para tus necesidades.
ahora me gustaría mostrarte cómo puedes configurar el detector de círculos binarios para detectar objetos circulares en una imagen binaria aquí he comenzado con una imagen de monedas obviamente circulares en forma y estoy interesado en poder detectar automáticamente estas monedas al pasar por aquí he umbralizado la imagen a binario y luego apliqué un paso de morfología avanzada para deshacerme de todos los pequeños flecos de ruido en la imagen y luego un paso adicional para llenar todos los huecos y agujeros en los objetos adelante y selecciona la detección de círculos y notarás aquí que bajo resultados nos da los centros y el radio de cada uno de los círculos detectados tanto en unidades del mundo real como en píxeles tu ajuste principal aquí es elegir el radio mínimo y el radio máximo estos están en términos de unidades de píxeles por supuesto si lo estableces demasiado pequeño no detectas nada y lo que estoy haciendo aquí es mirar la imagen que tiene el radio de círculo esperado más grande y eso parece ind
