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En este tutorial en video, el enfoque está en seleccionar el mejor modelo de aprendizaje automático y realizar la optimización de hiperparámetros. Usando el ejemplo de clasificar el conjunto de datos de flores Iris basado en las dimensiones de los pétalos y sépalos, el tutorial discute la pregunta inicial de elección del modelo, como seleccionar Máquinas de Vectores de Soporte (SVM). Después de identificar un modelo, el siguiente desafío es la optimización de hiperparámetros, que implica determinar valores óptimos para parámetros como el núcleo, C y gamma. El presentador demuestra el proceso utilizando un cuaderno de Jupyter, destacando el enfoque tradicional de dividir el conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba para abordar el problema de manera efectiva.
