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El proyecto del Grupo 29 se centra en crear un modelo de predicción de aprendizaje automático para boletos de avión baratos. La industria aérea utiliza estrategias de precios dinámicos complejas, a diferencia de los precios fijos en el transporte por carretera. Las aerolíneas ajustan los precios de los boletos con frecuencia en función de varios parámetros, lo que lleva a fluctuaciones en los costos para la misma ruta en diferentes momentos. Los factores clave que influyen en estos cambios de precios incluyen el número de asientos disponibles, entre otros. El objetivo del proyecto es analizar estos patrones de precios dinámicos para proporcionar mejores conocimientos a los consumidores que buscan opciones de vuelo asequibles.