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En este tutorial en video sobre Análisis Multivariado, el enfoque está en el Análisis de Componentes Principales (PCA) utilizando el software Minitab. Se basa en contenido anterior al introducir el PCA como la primera herramienta analítica. El PCA tiene como objetivo reducir un gran conjunto de datos a un número menor de variables no correlacionadas, conocidas como componentes principales, que son combinaciones lineales de las variables observadas originales. El objetivo principal es explicar la máxima varianza con el menor número de componentes. Se proporciona un ejemplo, ilustrando su aplicación en un contexto bancario donde se requieren ocho tipos de información, como ingresos y nivel educativo, de los solicitantes de préstamos.
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