WRF puede no ser siempre el mejor con el que trabajar. A pesar de que hay muchas herramientas de edición disponibles, no todas ofrecen una herramienta fácil. Creamos DocHub para hacer que la edición sea sencilla, sin importar el formato del archivo. Con DocHub, puedes rehacer rápidamente y fácilmente los bates en WRF. Además, DocHub ofrece una variedad de otras características, incluyendo generación de documentos, automatización y gestión, soluciones de firma electrónica compatibles con el campo, e integraciones.
DocHub también te permite ahorrar tiempo creando plantillas de documentos a partir de documentos que utilizas regularmente. Además, puedes aprovechar nuestras numerosas integraciones que te permiten conectar nuestro editor a tus aplicaciones más utilizadas fácilmente. Tal herramienta hace que sea rápido y simple trabajar con tus documentos sin ningún retraso.
DocHub es una característica útil para uso personal y corporativo. No solo ofrece un conjunto integral de características para la generación y edición de documentos, y la integración de firma electrónica, sino que también tiene una variedad de herramientas que son útiles para producir flujos de trabajo sencillos y de múltiples niveles. Cualquier cosa que se suba a nuestro editor se almacena sin riesgos de acuerdo con los principales estándares del campo que protegen los datos de los usuarios.
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hola, mi nombre es beth atkinson y soy bioestadística en mayo clinic, donde he tenido la buena fortuna de trabajar con terry thurno durante varios años. he aprendido mucho sobre análisis de supervivencia de él y hoy quiero centrarme en las adiciones al paquete de supervivencia que permiten a los usuarios analizar modelos de múltiples estados utilizando extensiones de funciones familiares. primero, un recordatorio de lo que es el análisis de supervivencia: el análisis de supervivencia o análisis de tiempo hasta el evento se centra en un tipo específico de medición longitudinal donde los sujetos son seguidos durante un período de tiempo hasta que tienen un evento de interés o su seguimiento se interrumpe y se consideran censurados porque el evento aún no se ha observado. el diagrama a la izquierda muestra el seguimiento de los pacientes desde la línea base hasta el evento, donde los círculos oscuros indican el evento y las líneas sin círculos son censuradas. se necesita una metodología especial para analizar estos datos debido a la censura. otra forma de
