Tratar con documentos como el Ticket de Estacionamiento puede parecer un desafío, especialmente si estás trabajando con este tipo por primera vez. A veces, una pequeña modificación puede crear un gran dolor de cabeza cuando no sabes cómo manejar el formato y evitar hacer un caos del proceso. Cuando se te asigna revisar la imagen en el Ticket de Estacionamiento, siempre puedes hacer uso de un software de edición de imágenes. Otros pueden optar por un editor de texto convencional pero se quedan atascados cuando se les pide reformatear. Con DocHub, sin embargo, manejar un Ticket de Estacionamiento no es más difícil que editar un archivo en cualquier otro formato.
Prueba DocHub para una edición rápida y productiva de documentos, independientemente del formato del documento que tengas en tus manos o del tipo de documento que debas corregir. Esta solución de software es en línea, accesible desde cualquier navegador con una conexión a internet estable. Modifica tu Ticket de Estacionamiento justo cuando lo abras. Hemos desarrollado la interfaz para que incluso los usuarios sin experiencia previa puedan hacer todo lo que necesiten. Simplifica la edición de tus formularios con una única solución optimizada para casi cualquier tipo de documento.
Tratar con diferentes tipos de documentos no debería sentirse como ciencia espacial. Para optimizar tu tiempo de edición de documentos, necesitas una plataforma rápida como DocHub. Maneja más con todas nuestras herramientas a tu disposición.
hola a todos, bienvenidos a mi canal en este video vamos a crear este increíble buscador de espacios de estacionamiento y, eh, se puede decir que también es una especie de contador, ya que te está diciendo cuántos espacios libres tenemos y cuántos, eh, espacios en total tenemos. así que aquí puedes ver que tenemos 69 espacios para estacionar y de los cuales 14 están disponibles y ahora puedes ver que este coche se está yendo, este también se está yendo, así que ahora se convierte en 15. así que todos los espacios verdes están disponibles para estacionar y los rojos no están disponibles. ahora, lo mejor de este enfoque es que se basa completamente en técnicas de procesamiento de imágenes, así que no estamos utilizando ningún método de aprendizaje profundo o aprendizaje automático, es un método muy simple y es bastante robusto, como puedes ver. así que aquí, por ejemplo, puedes ver que hay una persona moviéndose y incluso cuando la persona se está moviendo, el espacio de estacionamiento sigue mostrando que está disponible, así que no se ve afectado por una persona que se mueve a través del espacio, así que tiene que ser un objeto grande como un coche.
