Cuando el alcance de tus tareas diarias incluye mucha edición de documentos, te das cuenta de que cada formato de documento necesita su propio enfoque y, en algunos casos, software específico. Manejar un archivo csv que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con herramientas insuficientes. Para prevenir este tipo de dificultades, consigue un editor que cubra todas tus necesidades sin importar el formato del archivo y restaure el tipo en csv sin obstáculos.
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bienvenidos de nuevo en el video anterior vimos cómo podemos leer datos CSV y ahora vamos a ver cómo podemos guardar o escribir estos videos así que digamos que hemos cargado nuestro marco de datos hemos manipulado los datos tal vez los actualizamos cambiamos algunos valores aquí y allá añadimos nuevas columnas eliminamos filas cosas así y ahora queremos guardarlo tal vez para enviárselo a alguien más así que para, ya saben, guardarlo para procesamiento posterior es bastante fácil hacerlo con pandas todo lo que necesitamos hacer es usar la función to CSV como vamos a ver así que importemos nuestro pandas como PDS como de costumbre hemos visto este diccionario de datos en bruto antes lo voy a avanzar desde uno de los videos anteriores desde uno de los cuadernos de Jupyter que hemos creado así que vamos a crear un diccionario y luego crear un marco de datos a partir de él y ahora podemos guardar ese marco de datos como un CSV y la función para hacerlo es esta es una función dentro del marco de datos ahora no proviene de pandas directamente no es como PD punto docHubes V como vimos antes pero
