Cuando tratas con tipos de documentos diversos como el Acuerdo de Información Propietaria, entiendes cuán importante son la precisión y la atención al detalle. Este tipo de documento tiene su propio formato específico, por lo que es esencial guardarlo con el formato intacto. Por esa razón, tratar con tales documentos puede ser un gran desafío para el software de edición de texto convencional: una acción incorrecta podría arruinar el formato y llevar tiempo adicional para devolverlo a la normalidad.
Si deseas restaurar la imagen en el Acuerdo de Información Propietaria sin confusiones, DocHub es una herramienta ideal para este tipo de tareas. Nuestra plataforma de edición en línea simplifica el proceso para cualquier acción que necesites realizar con el Acuerdo de Información Propietaria. La interfaz simplificada es adecuada para cualquier usuario, ya sea que esa persona esté acostumbrada a tratar con este tipo de software o que solo lo haya abierto por primera vez. Accede fácilmente a todas las herramientas de modificación que requieres y ahorra tiempo en las tareas de edición diarias. Solo necesitas una cuenta de DocHub.
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hola chicos, bienvenidos a la vigésima segunda lección de la serie diyp, soy Anushka Risky y hoy vamos a entender la restauración de imágenes. ¿Qué es la restauración de imágenes? Verán, cuando estudiamos la mejora de imágenes en nuestros videos anteriores, no éramos conscientes de qué tipo de ruido estaba presente en la imagen. Así que cuando estamos mejorando la imagen, simplemente la estamos mejorando a ciegas, ¿de acuerdo? Pero en la restauración de imágenes, ya somos conscientes del ruido presente en la imagen y, por lo tanto, podemos restaurar la imagen de manera más eficiente. Un ejemplo de restauración de imágenes sería la eliminación de desenfoque de la imagen. De acuerdo, por alguna razón, si hemos desenfocado la imagen, entonces podemos eliminar ese desenfoque de la imagen. De acuerdo, así que la restauración básicamente intenta recuperar una imagen que ha sido degradada utilizando un conocimiento previo de los fenómenos de degradación. De acuerdo, ahora hay diferentes técnicas para la restauración de imágenes. De acuerdo, si el ruido es ruido aditivo, de acuerdo, si la degradación se debe a ruido aditivo, entonces es cuando usamos
