Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con NB o que manejes este formato por primera vez, editarlo no debería parecer un desafío. Diferentes formatos pueden requerir software particular para abrirlos y modificarlos adecuadamente. Sin embargo, si necesitas reemplazar rápidamente un símbolo en NB como parte de tu proceso habitual, es recomendable obtener una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
Prueba DocHub para una edición simplificada de NB y otros formatos de archivo. Nuestra plataforma ofrece un procesamiento de documentos sin esfuerzo, independientemente de cuánta o poca experiencia previa tengas. Con todas las herramientas que necesitas para trabajar en cualquier formato, no tendrás que saltar entre ventanas de edición al trabajar con cada uno de tus archivos. Crea, edita, anota y comparte tus documentos fácilmente para ahorrar tiempo en tareas menores de edición. Solo necesitarás registrarte para obtener una nueva cuenta de DocHub, y luego podrás comenzar tu trabajo de inmediato.
Observa una mejora en la productividad del procesamiento de documentos con el conjunto de características sencillas de DocHub. Edita cualquier archivo de manera fácil y rápida, independientemente de su formato. Disfruta de todas las ventajas que provienen de la eficiencia y conveniencia de nuestra plataforma.
está bien, así que voy a mostrarte rápidamente cómo mapear los ids de conjunto a símbolos de genes solo usando R. Así que lo primero que necesitas hacer es la base de datos correcta de Bioconductor. En este caso tengo datos humanos, así que estoy descargando la base de datos humana. Si tuvieras datos de ratón, solo reemplazarías este hs con mm, pero puedes buscar otros organismos en el sitio web de Bioconductor. Así que ya lo tengo instalado, pero simplemente ve y cárgalo. Pero parece que no tengo esto, así que también lo descargarías de Bioconductor. Ahora podemos cargar esto y luego simplemente convertimos seis en un marco de datos, así que solo haremos un as.data.frame(seis). Así que ahora, si miramos seis df, solo tenemos la tabla de expresión diferencial y un marco de datos. Y ahora solo podemos llamar a map_ids y aquí es donde apuntamos a nuestra base de datos y luego nuestras claves van a ser los nombres de las filas de seis df y luego nuestro tipo de clave va a ser en símbolo y lo que queremos de regreso va a ser [Música] símbolo. También puedes usar este método para co