No todos los formatos, como rtf, están diseñados para ser editados rápidamente. A pesar de que numerosas herramientas nos permiten editar todos los formatos, nadie ha creado aún una solución real que se ajuste a todos los tamaños.
DocHub proporciona una solución fácil y eficiente para editar, gestionar y almacenar documentos en los formatos más populares. No tienes que ser una persona experta en tecnología para reemplazar un registro en rtf o hacer otros cambios. DocHub es lo suficientemente robusto como para hacer que el proceso sea sencillo para todos.
Nuestra herramienta te permite alterar y ajustar documentos, enviar datos de un lado a otro, crear formularios interactivos para la recopilación de datos, cifrar y proteger formularios, y configurar flujos de trabajo de firma electrónica. Además, también puedes crear plantillas a partir de documentos que utilizas regularmente.
Encontrarás una gran cantidad de herramientas adicionales dentro de DocHub, incluidas integraciones que te permiten vincular tu formulario rtf a una variedad de aplicaciones de productividad.
DocHub es una opción simple y rentable para manejar documentos y simplificar flujos de trabajo. Proporciona una amplia gama de capacidades, desde la creación hasta la edición, servicios de firma electrónica y creación de documentos web. El software puede exportar tus documentos en múltiples formatos mientras mantiene la máxima seguridad y se adhiere a los estándares de seguridad de datos más altos.
Pruébalo y descubre lo sencillo que puede ser tu proceso de edición.
hola a todos, bienvenidos a Aurora trainings.com. En esta sesión, discutiremos cómo mostrar imágenes dinámicas en un informe VIP utilizando la plantilla RTF. Intentaré entender cuál es la consulta detrás de esto, el modelo de datos y hay dos formas de mostrar la imagen dinámica. Una es usando la sintaxis fo en stream, la otra es usando la sintaxis de URL. Veamos la salida final, cómo se ve. Lo primero que estamos haciendo es intentar obtener una imagen blob que está disponible en la tabla de imágenes per. Bien, solo hemos unido tres tablas del módulo hrms y las hemos unido respectivamente para obtener el nombre, apellido, nombre de la imagen y la imagen. Así que esta columna para underscore I . image es la columna que tiene los datos blob que son de formato de imagen y solo estamos tratando de extraer eso y hasta ahora solo está codificado de forma rígida para que no obtenga todas las imágenes, solo intento obtener los primeros nueve registros. Esta es la consulta detrás de la imagen del empleado ahora.
