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En este tutorial, Shrini discute la evaluación de la segmentación semántica utilizando el enfoque de intersección sobre unión (IoU). La segmentación semántica implica clasificar píxeles individuales en lugar de clasificar una imagen completa, como se ilustra con una muestra de una roca que muestra diferentes minerales. Shrini destaca que la precisión, comúnmente utilizada en métricas, no es ideal para la segmentación semántica debido al desequilibrio de clases, especialmente en escenarios de múltiples clases que se encuentran en aplicaciones de la vida real. El tutorial tiene como objetivo proporcionar mejores metodologías de evaluación adecuadas para los desafíos de la segmentación semántica.
