Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato Binario, y ciertamente no todos te permiten hacer cambios en tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una excelente solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea bien conocida que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Soporta varios formatos, como Binario, y te permite modificar dicha documentación de manera rápida y sencilla con una interfaz rica y fácil de usar. Nuestra herramienta cumple con estándares de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más reputada de Reemplazar círculo en archivo Binario y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Después de completar todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu Binario editado para asegurar que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documento con un Detalle de Auditoría para averiguar quién aplicó qué cambios y a qué hora. Opta por DocHub para cualquier documento que necesites editar de forma segura. ¡Regístrate ahora!
ahora me gustaría mostrarte cómo puedes configurar el detector de círculos binarios para detectar objetos circulares en una imagen binaria aquí he comenzado con una imagen de monedas obviamente circulares en forma y estoy interesado en poder detectar automáticamente estas monedas al pasar por aquí he umbralizado la imagen a binario y luego apliqué un paso de morfología avanzada para deshacerme de todos los pequeños flecos de ruido en la imagen y luego un paso adicional para llenar todos los huecos y agujeros en los objetos adelante y selecciona la detección de círculos y notarás aquí que bajo resultados nos da los centros y el radio de cada uno de los círculos detectados tanto en unidades del mundo real como en píxeles tu ajuste principal aquí es elegir el radio mínimo y el radio máximo estos están en términos de unidades de píxeles por supuesto si lo configuras demasiado pequeño no detectas nada y lo que estoy haciendo aquí es mirar la imagen que tiene el radio de círculo esperado más grande y eso parece indicar
