Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato AMI, y ciertamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una gran respuesta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel bancario. Soporta diferentes formatos, como AMI, y te ayuda a modificar tales documentos de manera rápida y fácil con una interfaz rica y fácil de usar. Nuestra herramienta cumple con estándares de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de eliminar la composición tipográfica en archivos AMI y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, sin importar cuán sensible sea.
Después de completar todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu AMI actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documento que contiene un Registro de Auditoría detallado para ver quién hizo qué cambios y a qué hora. Opta por DocHub para cualquier documento que necesites ajustar de forma segura. ¡Suscríbete ahora!
veamos cómo eliminar los ojos TM no utilizados de una cuenta SS para dar un contexto, digamos que en nuestra organización hacemos implementaciones regularmente como parte de las implementaciones, creamos AMIs personalizados y estas AMIs están en la cuenta. En algún momento en el futuro, esos mismos ojos pueden estar en la cuenta sin ningún uso. Para ahorrar algo de memoria y limpiar esas cosas, ahora queremos escribir un código en Python que encuentre todas las AMIs que no están en uso y las elimine de la cuenta. Vamos a desarrollar un código usando Python en ambos árboles. Llamemos a este uno como AMIs. Estoy eligiendo el intérprete de Python 3.6. Bien, he creado un archivo aquí que dice eliminar AMIs no utilizadas. Así que primero importemos el módulo boto3. Así que de boto3, obtengamos el cliente para ec2. Usando el cliente, obtengamos todas las instancias ec2 en la cuenta. De esas instancias ec2, quiero encontrar las imágenes de máquina de Amazon. Por ejemplo, estas son las instancias que tenemos en el código, así que cada instancia creada aquí se crea para
