Cuando el alcance de tus tareas diarias incluye mucha edición de documentos, sabes que cada formato de documento requiere su propio enfoque y a veces software específico. Manejar un archivo csv que parece simple puede a menudo detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con software insuficiente. Para evitar este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra todos tus requisitos sin importar el formato del archivo y elimina la textura en csv sin obstáculos.
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hola a todos, bienvenidos al canal de educación basada en resultados. hoy vamos a ver el proceso paso a paso de cómo extraer las características. en los videos anteriores ya hemos visto cómo aplicar el modelo de perceptrón en diferentes bases de datos de imágenes y extraer las características. he mostrado todas estas características de wavelet y cómo aplicar este modelo de perceptrón, así que dividiendo el entrenamiento y la prueba. este es un gran ejemplo, en el que muchas personas pueden confundirse al aplicar cómo configurar estas características. así que en este video voy a explicar un proceso paso a paso de cómo extraer estas características. primero que nada, estamos usando esta función, voice.dot.path.expand_user. así que esta función se utilizará para extraer las características de la base de datos de imágenes. esta base de datos de imágenes está disponible en esta carpeta bajo las imágenes. así que esta es la base de datos. este enlace del conjunto de datos también se proporciona en la descripción del video anterior, puedes encontrarlo allí. y después de cargar este directorio de datos importando el os mo
