Cuando editas documentos en varios formatos día a día, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para eliminar etiquetas en AMI y manejar otros formatos de archivo. Si quieres deshacerte de la molestia de la edición de documentos, obtén una plataforma que pueda gestionar fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada menos que en la edición real de documentos. No tendrás que malabarear aplicaciones para trabajar con diferentes formatos. Te ayudará a modificar tu AMI tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos AMI, modifícalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu productividad. Todo lo que necesitas hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza registrando una cuenta para ver lo sencillo que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada especialmente para tus necesidades.
veamos cómo eliminar ojos TM no utilizados de una cuenta de SS para dar un contexto, digamos que en nuestra organización hacemos implementaciones regularmente como parte de las implementaciones, creamos AMIs personalizadas y estas AMIs están en la cuenta en algún momento en el futuro esos mismos ojos pueden estar en la cuenta sin ningún uso para ahorrar algo de memoria y limpiar esas cosas ahora queremos escribir un código en Python que encuentre todas las AMIs que no están en uso y las elimine de la cuenta, vamos a desarrollar un código usando Python en ambos árboles, llamemos a este uno como un ratón, estoy eligiendo el intérprete de Python 3.6, así que he creado un archivo aquí que dice eliminar AMIs no utilizadas, así que primero importemos el módulo boto3, así que de boto3 obtengamos el cliente para ec2, así que usando el cliente obtengamos todas las instancias ec2 en la cuenta, de esas instancias ec2 quiero encontrar las imágenes de máquina de Amazon, por ejemplo, estas son las instancias que tenemos en el código, así que cada instancia creada aquí se crea f
