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En este tutorial en video, el presentador aborda problemas de desgarro de pantalla antes de profundizar en el tema de la evaluación de las predicciones de cajas delimitadoras en la detección de objetos. El enfoque está en cuantificar la precisión de las cajas delimitadoras predichas en comparación con las cajas delimitadoras objetivo utilizando una métrica conocida como Intersección sobre Unión (IoU). El tutorial incluye una implementación de IoU en PyTorch. El presentador establece el escenario describiendo un ejemplo con una imagen que contiene un automóvil, destacando la necesidad de medir la calidad de las predicciones de las cajas delimitadoras. El tutorial avanza después de una breve introducción, con el objetivo de proporcionar una comprensión clara de la métrica IoU y su aplicación.
