Ya sea que ya estés acostumbrado a tratar con PAP o que estés manejando este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones específicas para abrir y modificarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas eliminar rápidamente la fuente en PAP como parte de tu proceso habitual, se recomienda obtener una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
Prueba DocHub para una edición elegante de PAP y también otros formatos de documentos. Nuestra plataforma proporciona un procesamiento de documentos sencillo sin importar cuánta o poca experiencia previa tengas. Con todas las herramientas que necesitas para trabajar en cualquier formato, no tendrás que saltar entre ventanas de edición al trabajar con cada uno de tus documentos. Crea, edita, anota y comparte tus documentos sin esfuerzo para ahorrar tiempo en tareas de edición menores. Solo necesitarás registrarte para obtener una nueva cuenta de DocHub, y podrás comenzar tu trabajo al instante.
Observa una mejora en la productividad del procesamiento de documentos con el conjunto de características sencillas de DocHub. Edita cualquier documento rápida y fácilmente, independientemente de su formato. Disfruta de todas las ventajas que provienen de la eficiencia y conveniencia de nuestra plataforma.
Estimados colegas académicos, esto es Two Minute Papers con el Dr. Kroly Zsolnai-Fehr. ¿Alguna vez has tenido un momento en el que tomaste el foto perfecta, pero al inspeccionarla más de cerca, había esta cosa molesta que arruinó toda la imagen? Bueno, ¿por qué no simplemente tomar un algoritmo de aprendizaje to borrar esas grietas en la fachada de un edificio, o una oveja que interrumpe la foto? O, para incluso reimaginarnos con diferentes colores de ojos, podemos probar uno de los muchos trabajos de investigación que son capaces de algo que nosotros llamamos inpainting de imágenes. Lo que ves aquí es el legendario PatchMatch algoritmo en acción, que, créelo o no, es una técnica artesanal de hace más de 10 años. Más tarde, los científicos de NVIDIA publicaron un inpaint más moderno que utiliza un algoritmo basado en aprendizaje para hacer esto de manera más confiable, y para a una mayor variedad de imágenes. Todos estos funcionan muy bien, pero el denominador común de estas técnicas es que todas funcionan en el inpainting de imágenes fijas. ¿Sería esto una posibilidad para video? Como, rem
