Hay muchas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de trabajar. DocHub proporciona la respuesta a estos problemas con su editor basado en la nube. Ofrece funcionalidades robustas que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas eliminar rápidamente un hecho en AMI, ¡DocHub es la elección ideal para ti!
Nuestro proceso es extremadamente simple: importas tu archivo AMI a nuestro editor → se transforma automáticamente a un formato editable → aplicas todos los ajustes esenciales y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para completar tu trabajo.
Después de aplicar todos los cambios, puedes transformar tu documentación en una plantilla multiusos. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
veamos cómo eliminar ojos TM no utilizados de una cuenta SS para dar un contexto, digamos que en nuestra organización hacemos implementaciones regularmente como parte de las implementaciones creamos AMIs personalizadas y estas AMIs están en la cuenta en algún momento en el futuro esos mismos ojos pueden estar en la cuenta sin ningún uso para ahorrar algo de memoria y limpiar esas cosas ahora queremos escribir un código en Python que encuentre todas las AMIs que no están en uso y las elimine de la cuenta vamos a desarrollar un código usando Python en ambos árboles llamemos a este uno como un ratón Elijo el intérprete de Python 3.6 así que he creado un archivo aquí que dice eliminar AMIs no utilizadas así que primero importemos el módulo boto3 así que de boto3 obtengamos el cliente para ec2 así que usando el cliente obtengamos todas las instancias ec2 en la cuenta de esas instancias ec2 quiero encontrar las imágenes de máquina de Amazon por ejemplo estas son las instancias que tenemos en el código así que cada instancia creada aquí se crea fr
