Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con MCW o que manejes este formato por primera vez, editarlo no debería parecer un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones particulares para abrirlos y editarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas rehacer rápidamente un símbolo en MCW como parte de tu proceso habitual, lo mejor es conseguir una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
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hola a todos, bienvenidos a mi canal. En este video vamos a aprender cómo crear un algoritmo de reconocimiento de marcas ópticas en Python usando OpenCV. Escribiremos el código desde cero, paso a paso, mientras discutimos los detalles de cada línea. Usaremos la cámara web para encontrar automáticamente las calificaciones de diferentes ejecuciones. Subo videos semanalmente, así que no olvides suscribirte y activar el botón de notificación, y si encuentras útil el video, dale un pulgar arriba y compártelo. Así que empecemos. [Música] Ahora veamos el flujo de trabajo. Primero, vamos a tomar nuestra imagen original y luego convertirla a escala de grises. Luego encontraremos los bordes en esta imagen en escala de grises. A continuación, vamos a encontrar todos los contornos presentes en esta imagen y luego de esto encontraremos los rectángulos más grandes y sus partes de esquina. Luego tomaremos la vista de pájaro, que es la perspectiva del mundo. Más tarde aplicaremos un umbral y encontraremos las marcas donde se encuentran cada una de las marcas presentes. Último
