Elegir la mejor solución de gestión de documentos para su empresa puede llevar tiempo. Necesita evaluar todos los matices de la plataforma que le interesa, evaluar los planes de precios y mantenerse al tanto de los estándares de seguridad. Ciertamente, la capacidad de trabajar con todos los formatos, incluyendo imágenes, es crucial al considerar una solución. DocHub ofrece un conjunto sustancial de funciones y herramientas para gestionar con éxito tareas de cualquier complejidad y manejar el formato de imagen. Registre una cuenta de DocHub, configure su espacio de trabajo y comience a gestionar sus archivos.
DocHub es una plataforma integral que le permite modificar sus archivos, firmarlos electrónicamente y crear plantillas reutilizables para los formularios más utilizados. Ofrece una interfaz de usuario intuitiva y la capacidad de manejar sus contratos y acuerdos en formato de imagen en modo simplificado. No tiene que preocuparse por leer innumerables tutoriales y sentirse estresado porque el software es demasiado sofisticado. rehacer la oración en la imagen, asignar campos rellenables a los destinatarios designados y recoger firmas rápidamente. DocHub se trata de funciones potentes para profesionales de todos los ámbitos y necesidades.
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queridos colegas académicos, este es Two Minute Papers con Kroly en IFA. Aquí, las redes neuronales pueden ser utilizadas para aprender una variedad de cosas, por ejemplo, para clasificar imágenes, lo que significa que nos gustaría averiguar de qué raza es el perro que vemos en la imagen. Este trabajo utiliza una combinación de dos técnicas, una variante de red neuronal que está más adaptada a los mecanismos visuales de los humanos y, por lo tanto, es muy adecuada para procesar y clasificar imágenes. A esta variante la llamamos red neuronal convolucional. Aquí hay una gran aplicación web donde puedes entrenar interactivamente tu propia red y ver cómo mejora en el reconocimiento de diferentes cosas. Este es un conjunto de datos donde el algoritmo intenta adivinar de qué clase son estas imágenes borrosas. Si se entrena el tiempo suficiente, puede lograr una precisión de clasificación de alrededor del 80 por ciento. El estado actual del arte en investigación es de alrededor del 90 por ciento, que es solo un 4 por ciento menos que los humanos que han realizado la misma clasificación. Esto ya es una locura, podríamos ser