¿Alguna vez has tenido problemas para modificar tu documento Odt mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub tiene una excelente solución para eso! Accede a este editor en la nube desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios volver a registrar en archivos Odt de forma rápida y siempre que sea necesario.
DocHub te sorprenderá con lo que ofrece. Tiene una funcionalidad poderosa para hacer los cambios que desees en tu documentación. Y su interfaz es tan fácil de usar que todo el proceso de principio a fin te llevará solo unos pocos clics.
Después de que termines de modificar y compartir, puedes guardar tu archivo Odt actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que contenga todas las alteraciones aplicadas. Además, puedes guardar tu documentación en su versión original o transformarla en una plantilla de uso múltiple - realiza cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Suscríbete hoy!
hola chicos, están viendo videos de tutoriales de Python en mi canal de YouTube Python para microscopistas. En mi tutorial anterior cubrí el tema de registro de subpíxeles, pero pensé que esto merece otra mirada porque hay muchas maneras de realizar el registro de imágenes en Python. Así que planeo cubrir tres adicionales además de la que ya cubrí en el último tema. Así que vamos a empezar y los dos primeros métodos que les voy a mostrar están inspirados por nuestros amigos de la comunidad de Astronomía y estos están disponibles bajo el paquete image underscore registration. Así que adelante y pip image underscore registration, lo mostraré en un segundo y dentro de este paquete de registro voy a usar chi cuadrado shift y cross-correlation shift para nuestra correlación o registro de imágenes. Así que vamos a entrar en nuestro IDE Spyder y nuevamente, si desean obtener este paquete, adelante y hagan pip image underscore registration, está bien, entonces lo tendrán, entonces lo tendrán.
