Hay numerosas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son adecuadas para todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de trabajar. DocHub proporciona la respuesta a estas molestias con su editor basado en la nube. Ofrece capacidades robustas que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas rehacer la identificación en la Imagen de manera rápida, ¡DocHub es la opción perfecta para ti!
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[Música] en este video vamos a aprender qué es el problema de re-identificación en visión por computadora y cuáles son los enfoques comunes de aprendizaje profundo para manejar este problema. La re-identificación de personas es el problema de identificar personas a través de imágenes que han sido tomadas usando diferentes cámaras o a través del tiempo usando una sola cámara. La re-identificación es una capacidad importante para los sistemas de vigilancia, así como para los sistemas de interacción humano-computadora. En la diapositiva, ya puede notar ciertas dificultades asociadas con esta tarea. Veamos esto más de cerca. La re-identificación de personas generalmente necesita emparejar las imágenes de las personas capturadas por cámaras de vigilancia que trabajan en modo gran angular, por lo tanto, la resolución de las imágenes personales es muy baja, por ejemplo, alrededor de 48 por 128 píxeles, y las condiciones de iluminación también son inestables. Además, la dirección de las cámaras y la postura de las personas son arbitrarias y, por lo tanto, a pesar de años de esfuerzos, la re-id de personas sigue siendo un desafío debido a variaciones dramáticas en
