Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato Xml, y ciertamente no todos te permiten hacer ajustes a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una excelente solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con protección de datos a nivel empresarial. Funciona con diferentes formatos, incluyendo Xml, y te ayuda a editar tales documentos de manera rápida y fácil con una interfaz rica y amigable para el usuario. Nuestra herramienta cumple con importantes certificaciones de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más reputada de Omitir resultados en archivos Xml y gestionar todos tus documentos personales y comerciales, sin importar cuán sensibles sean.
Tan pronto como completes todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu Xml actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tus documentos con un Detalle de Auditoría para ver quién hizo qué ediciones y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documento que necesites editar de forma segura. ¡Suscríbete ahora!
Hola, soy Jeff Heaton. Sabes, Wikipedia es una enorme cantidad de texto que contiene, en cierto modo, la suma total del conocimiento humano, o al menos a un nivel muy general. Vamos a ver cómo descargar y procesar los datos de Wikipedia a un nivel muy, muy bajo, literalmente sacar el archivo XML y ver cómo es la estructura. Esto nos permite iterar a través de todo sin usar ningún tipo de entorno de computación de alta capacidad. Simplemente vamos a transmitir a través de todo y no cargar todo en memoria. Esto puede ser útil para un par de operaciones diferentes. Ahora, por supuesto, puedes cargarlo en SPARC y hacer este tipo de cosas en segundos, pero esto aún tendrá un tiempo de procesamiento relativamente corto. Te mostraré cómo hacer algunas cosas donde procesamos toda Wikipedia en aproximadamente 20 minutos y no tenemos que cargar todo en RAM. Esto proporciona la base para algunos temas de procesamiento de lenguaje natural en los que quiero profundizar en el futuro.
