Buscar una herramienta especializada que trate con formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato LOG, y ciertamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una gran solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Soporta varios formatos, como LOG, y te permite modificar dicha documentación de manera fácil y rápida con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con estándares de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Omitir PII en archivos LOG y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Después de completar todas tus alteraciones, puedes establecer una contraseña en tu LOG editado para asegurar que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documento que contiene un Registro de Auditoría detallado para averiguar quién hizo qué cambios y a qué hora. Opta por DocHub para cualquier documentación que necesites editar de forma segura y protegida. ¡Suscríbete ahora!
Hola - mi nombre es Luke Cartey y soy un miembro del equipo de ingeniería de campo aquí en Semmle. Este video trata sobre escribir una consulta QL para encontrar información sensible o información personal identificable, llamada PII, que se escribe en archivos de registro y en el tiempo de ejecución de la aplicación. Hoy, estaremos mirando una plataforma de comercio electrónico de código abierto llamada Shopizer. Está escrita en Java y estaremos tratando de ver si podemos encontrar alguna vulnerabilidad de PII en Shopizer. Ahora, para hacer eso, vamos a necesitar encontrar una manera de identificar información personal identificable en el código fuente. Desafortunadamente, Shopizer, al igual que muchas aplicaciones, no tiene ningún tipo de marcadores semánticos en el código que te digan qué es PII. Así que lo que vamos a hacer es comenzar escribiendo una consulta heurística que seleccione todos los campos en el programa cuyos nombres coincidan con ya sea email porcentaje número de tarjeta de crédito porcentaje o porcentaje teléfono porcentaje. Este porcentaje aquí es un carácter comodín. Básicamente, estamos diciendo aquí que estamos l
