El mercado de gestión de documentos de hoy en día es enorme, por lo que encontrar una solución adecuada que satisfaga tus necesidades y tus expectativas de calidad-precio puede llevar tiempo y esfuerzo. No hay necesidad de perder tiempo navegando por la web buscando un editor versátil pero fácil de usar para omitir información personal en el archivo LOG. DocHub está aquí para ayudarte siempre que lo necesites.
DocHub es un editor de documentos en línea de renombre mundial en el que confían millones. Puede cumplir casi cualquier solicitud de los usuarios y cumple con todos los requisitos de seguridad y cumplimiento necesarios para garantizar que tus datos estén seguros mientras alteras tu archivo LOG. Considerando su rica y sencilla interfaz ofrecida a un precio asequible, DocHub es una de las opciones más beneficiosas que existen para una gestión de documentos optimizada.
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Hola - mi nombre es Luke Cartey y soy un miembro del equipo de ingeniería de campo aquí en Semmle. Este video trata sobre escribir una consulta QL para encontrar información sensible o personalmente identificable, conocida como PII, que se escribe en archivos de registro y en tiempo de ejecución de la aplicación. Hoy, vamos a ver una plataforma de comercio electrónico de código abierto llamada Shopizer. Está escrita en Java y vamos a intentar ver si podemos encontrar alguna vulnerabilidad de PII en Shopizer. Ahora, para hacer eso, vamos a necesitar encontrar una manera de identificar información identificable personalmente en el código fuente. Desafortunadamente, Shopizer, al igual que muchas aplicaciones, no tiene ningún tipo de marcadores semánticos en el código que te digan qué es PII. Así que lo que vamos a hacer es comenzar escribiendo una consulta heurística que seleccione todos los campos en el programa cuyos nombres coincidan con porcentaje de email, porcentaje de tarjeta de crédito o porcentaje de teléfono. Este porcentaje aquí es un carácter comodín. Básicamente, estamos diciendo aquí que estamos l